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Modules référençant cette ressource didactique Nom Module M1: Inférence et modélisation statistique avec JMP [Français] [2 demi jours]. Certificat universitaire en Junior Data Analyst [French] [42 half days]. Analyse avancée de données en évaluation de politiques publiques. Les tableaux résument les données sous forme chiffrée en reprenant des indices de tendance centrale, de dispersion relatives à une ou plusieurs variables, des indices de la force de la relation entre variables, des tables de fréquences, etc. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

Nom: spss uclouvain
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 70.48 MBytes

Panel-data Analysis using Stata advanced part [English] [0 half days]. Vous voulez faire de l’analyse de données au moyen d’un outil convivial? Analyse avancée de données en évaluation de politiques publiques. Aucune actualité disponible pour le moment. La statistique, outil du chercheur et de l’ingénieur [Français] [1 demi jours]. Pratique de la statistique avec R [Français] [5 demi jours] – [débute le à

Nous proposons des formations à de multiples méthodes et outils statistiques. En-dehors de cette liste, vous pouvez nous contacter pour construire avec nous une formation sur mesure. Si vous souhaitez obtenir les points CPD en suivant l’une de nos formations, contactez-nous.

Voici le règlement auquel vous adhérez en vous inscrivant à une formation organisée par le SMCS, n’hésitez pas à en prendre connaissance. Si vous souhaitez compléter votre formation par un cours de statistique, n’hésitez pas à consulter cette liste de cours de statistique proposés dans un cursus de l’UCLouvain.

Formation Nous proposons des formations à de multiples méthodes et outils statistiques. Analyse avancée de données en évaluation de politiques publiques.

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Initiation au logiciel NVivo [Français] [3 demi jours] – [débute le à Introduction to R language [Anglais] [5 demi jours] – [débute le à Pratique de la statistique avec SAS [Français] [4 demi jours] – [débute le à Initiation aux modèles d’équations structurelles SEM avec Stata [Français] [5 demi jours] – [débute le à Inférence et modélisation statistique avec JMP [Français] [2 demi jours] – [débute le à Modèles linéaires avec SAS [Français] [4 demi jours] – [débute le à Gestion et analyse de données avec Stata [Français] [5 demi jours] – [débute le à Utilisation avancée du logiciel Nvivo [Français] [3 demi jours] – [débute le à Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec JMP [Français] [2 demi jours] – [débute le à Panel-data Analysis using Stata [Anglais] [3 demi jours] – [débute le à Panel-data Analysis using Stata advanced part [Anglais] [3 demi jours] – [débute le à Introduction aux modèles mixtes avec SAS [Français] [4 demi jours] – [débute le à Pratique de la statistique avec R [Français] [5 demi jours] – [débute le à Cours d’initiation au langage R [Français] [5 demi jours] – [débute le à Introduction aux modèles mixtes avec R [Français] [5 demi jours] – [débute le à Ecole d’été sur le Text Mining en Python [Français] [10 demi jours] – [débute le à Analyse de données d’enquête [Français] [6 demi jours].

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Analyse de données de rééducation et réadaptation [Français] [4 demi jours]. Analyse de données Omics sur base de techniques multivariées avec R [Français] [10 demi jours].

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Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec JMP [Français] [2 demi jours]. Analyse des données de panel avec Stata [Français] [4 demi jours].

Build interactive web applications with the R Shiny Package [Anglais] [4 demi jours]. Cartographie statistique soss R [Français] [3 demi jours]. Certificat universitaire en Junior Data Analyst [Français] [42 demi jours]. Collecter des données d’enquête sur tablette et smartphone [Français] [2 demi jours].

Cours d’initiation à SAS [Français] [5 demi jours]. Cours d’initiation au langage R [Français] [5 demi jours]. Création d’une liste de randomisation avec le logiciel JMP [Français] [1 demi jours]. Data management and analysis using Stata [Anglais] [5 demi jours].

Experimental plans with JMP [Anglais] [6 demi jours]. Exploration de données et base de modélisation statistique avec JMP [Français] [6 demi jours]. Formation en analyse de données ucliuvain statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie [Français] [68 demi jours].

Introduction à SPSS

SAS advanced programming [Français] [10 demi jours]. Gestion et analyse de données avec Stata [Français] [5 demi jours]. Inférence et modélisation statistique avec JMP [Français] [2 demi jours]. Initiation à la statistique avec applications en JMP [Français] [8 demi jours]. Initiation au langage Python [Français] [3 demi spsz. Initiation au logiciel NVivo [Français] [3 demi jours].

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Introduction à la statistique de la mesure avec JMP [Français] [6 demi jours]. Introduction à l’analyse quantitative des biographies pour les sciences sociales [Français] [2 demi jours]. Introduction à la réalisation d’enquêtes en ligne avec LimeSurvey [Français] [2 dpss jours]. Introduction au calcul de taille d’échantillon [Français] [2 demi jours]. Introduction au logiciel JMP [Français] [2 ulouvain jours].

Introduction aux concepts de base de la statistique bayésienne [Français] [1 demi jours]. Introduction aux modèles mixtes avec R [Français] [5 demi jours]. Introduction aux modèles mixtes avec SAS [Français] [4 demi jours]. Introduction to R language [Anglais] [5 demi jours]. Introduction to the basic concepts of Bayesian statistics [Anglais] [1 demi jours].

La statistique, outil du chercheur et de l’ingénieur [Français] [1 demi jours]. Modèles linéaires avec SAS [Français] [4 demi jours]. Notions d’échantillonnage [Français] [3 demi jours]. Outils essentiels de la statistique appliquée aux essais cliniques [Français] [2 demi jours].

Panel-data Analysis using Stata [Anglais] [3 demi jours].

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Panel-data Analysis using Stata advanced part [Anglais] [0 demi jours]. Panorama de la statistique culouvain [1 demi jours]. Plans d’expérience avec JMP [Français] [6 demi jours].

Pratique de la statistique avec Minitab [Français] [5 demi jours]. Pratique de la statistique avec R [Français] [5 demi jours]. Pratique de la statistique avec SAS [Français] [4 demi jours]. Préparation et mise en place d’une enquête [Français] [4 demi jours].

Publier votre travail dans un package R [Français] [1 demi jours]. Statistiques appliquées dans les essais cliniques [Français] [6 demi jours].

Introduction à SPSS | Statistics eLearning Tools

Text Mining en Python [Français] [10 demi jours]. Treatment Effect Analysis using Stata [Anglais] [4 demi jours]. Uclkuvain avancée du logiciel Nvivo [Français] [2 demi jours].